챗GPT란 무엇인가?

얼마 전에 오픈 AI에서 새롭게 공개한 챗GPT- 4 Pro가 화제입니다. 

이번 글에서는 챗GPT 가 무엇인지 알아보고 우리가 어떤 방향으로 활용하면 도움이 될 수 있을지 알아보겠습니다.

 

▤ 목차

 

 

1. 챗 GPT는 무엇인가?

챗GPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)는 인공지능 연구회사인 Open AI에서 개발한  '언어 모델'입니다. 기존의 검색엔진과는 다르게 단순히 데이터를 분석하는 것이 아닌 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 생성 AI (Generative AI)라는 점에서 굉장한 차별성을 보이는 기술입니다.

 

 

2022년 11월 챗 GPT 의 무료 버전이 출시된 이후 2023년 1월에는 사용자가 100만 명을 넘어섰고 최근에는 GPT 4-Pro가 출시되며 다시 주목을 받고 있습니다. 

 

 

2. 챗 GPT는 어떻게 작동하는 것인가?

그렇다면 챗 GPT 는 어떤 방식으로 작동을 하는 것일까요? 복잡한 코딩이나 용어들을 뒤로하고 쉽게 그 기본원리를 알아보겠습니다.

 

 

우리가 흔히 사용해왔던 Google, Naver, Daum과 같은 검색엔진 또는 시리나 빅스비와 같은 AI 도우미는 검색창에 입력한 키워드와 일치하는 항목을 인터넷에서 찾아 사용자에게 그 정보를 제공합니다. 그렇게 되면 검색엔진의 알고리즘에 따라 '관련성이 높은 순서'대로 순위가 매겨져 검색 결과가 목록으로 표시되고 사용자(검색자)는 자신에게 필요한 정보를 습득합니다.

 

그러나 챗 GPT 는 인용을 제공하거나 출처를 표시하지 않고 명령어에 대한 '자체 답변을 생성'한다는 점에서 차이가 있습니다. 구체적으로 챗 GPT는 문맥을 고려하고 사용자가 지정한 명령어의 단어 뒤에 올 가능성이 높은 단어에 대해 가중치를 할당하여 어떤 단어가 적절한 응답이 될지 예측하며 응답을 생성한다는 특징이 있습니다. 

 

 

3. 챗 GPT 의 종류 (2024 ver)

챗 GPT 가 출시된 지 어느덧 6년이 넘었고 그동안 다양한 버전이 출시되며 그 성능이 발전되어 왔습니다. 최근에 Open AI에서 발표한 GPT -4 Pro에 이르기까지 그 종류를 한번 알아보겠습니다. 

 

GPT-1

• 출시 연도: 2018년
• 특징: GPT-1은 최초의 GPT 모델로, 1억 1천7백만 개의 파라미터를 가지고 있습니다. 이 모델은 자연어 처리(쉽게 말해 사람 언어) 과제에서 좋은 성능을 보여주었지만, 주로 연구 목적으로 사용되었습니다.

cf) '파라미터'는 무엇인가?

인공지능 관련 기사나 뉴스를 보면 파라미터가 몇 개다, 더 발전된 파라미터를 사용했다 등의 글을 볼 수 있습니다. 여기서 파라미터란 AI모델의 내부 변수를 뜻합니다. 앞서서 챗 GPT 가 일반적인 검색엔진과는 다르게 '가중치'를 예측하는 방향으로 콘텐츠를 생성한다고 했는데 그 가중치의 역할을 한다고 생각하시면 쉽습니다. 결과적으로 하나의 파라미터는 훈련과정을 통해 더 정확한 결과값을 예측하도록 조정이 되는데 그 수가 많아질수록 인공지능의 기능은 향상됩니다. 

GPT-2

• 출시 연도: 2019년
• 특징: GPT-2는 15억 개의 파라미터를 가지고 있으며, GPT-1보다 훨씬 더 큰 규모로, 다양한 자연어 처리 작업에서 매우 높은 성능을 보였습니다. 처음에는 악용 가능성 때문에 제한적으로 공개되었으나 나중에 전체 모델이 공개되었습니다.

 

GPT-3

• 출시 연도: 2020년
• 특징: GPT-3는 1,750억 개의 파라미터를 가지고 있으며, 그 크기와 성능 면에서 GPT-2를 훨씬 능가했습니다. 이 모델은 다양한 응용 프로그램에 사용되었고 텍스트 생성, 번역, 질문 답변 등에서 뛰어난 성능을 보여주었습니다. GPT -3는 가장 상업적으로 대중화되었고 지금까지도 많은 사람들이 사용하는 GPT 버전입니다.

GPT-4

• 출시 연도: 2023년
• 특징: GPT-4는 GPT-3의 후속 모델로, 파라미터 수(약 1조개 이상으로 추정)나 구체적인 기술적 사양은 공개되지 않았지만 이전 모델보다 더 향상된 자연어 이해 및 생성 능력을 제공합니다. (놀라운 일화로 기존의 GPT3가 미국의 변호사 시험에서 400점 만점에 213점을 받았지만 GPT4는 400점 만점에 298점을 맞아 그 성능의 발전을 실감하게 만들었습니다) 대화 방식에서도 더 복잡한 명령어 처리와 정교한 대화가 가능해졌다는 특징을 가집니다. 

GPT-4 Pro

• 출시 연도 : 2024년
• 특징 : GPT -4 pro는 가장 최근에 출시된 모델로서 일반적인 텍스트 입력에서 그치지 않고 이미지를 입력으로 받을 수 있는 멀티 모드 기능을 제공합니다. 이 모델은 기존 버전들보다 더 직관적이고 간결한 언어를 사용하여 대화를 나누는 능력을 향상시켰습니다. 또한 최신 데이터를 기반으로 학습되어 2023년 12월까지의 정보를 포함하고 있어 더 최근의 사건이나 정보에 대한 정확한 답변을 제공한다는 특징이 있습니다. 

 

4. 챗 GPT 활용분야

챗 GPT를 활용할 수 있는 분야는 무궁무진합니다. 대학생들의 논문부터 시, 에세이와 같은 창작물에서 마케팅 콘텐츠 제작까지 기존의 검색엔진이 가진 한계를 뛰어넘어 사람들에게 직접적으로 도움을 줄 수 있는 업무를 수행할 수 있습니다.

 

 

제가 처음 챗gpt의 개념을 알았던 2021년에는 단순히 날씨를 묻거나 간단한 의사소통정도의 챗봇 역할을 수행했다면 최근에는 '개인비서'의 개념으로 그 역할이 확장되고 있습니다. 제가 생각하기에 현재 챗 GPT를 활용해 도움을 받을 분야 5가지를 정리해 보았습니다.

 

1. 챗봇 및 콘텐츠 생성

• 챗봇: 챗GPT의 가장 대중화된 기능으로서 사용자의 질문에 실시간으로 답변하고, 문제 해결을 돕는 챗봇으로 사용될 수 있습니다. 구체적으로  e-커머스 웹사이트에서 주문 상태를 조회하거나 환불 요청 처리 등을 자동화는 방향으로 사용할 수 있습니다.
• 글쓰기 보조: GPT는 블로그 포스팅이나 기사, 소설 등을 작성하는데 도움을 줄 수 있으며, 초안을 생성하거나 글감에 대한 아이디어를 제공하는데 활용될 수 있습니다.
• 마케팅: 광고 카피, 이메일 캠페인, 소셜 미디어 콘텐츠 등을 자동으로 생성하여 마케팅 작업을 효율화할 수 있습니다.

2. 번역 및 언어 처리

• 자동 번역: 여러 언어 간의 실시간 번역 기능을 제공하여 글로벌 커뮤니케이션을 지원할 수 있습니다. 
• 문서 처리: 문서의 내용을 요약하거나, 특정 정보를 추출하는 작업을 자동화할 수 있습니다.

 

3. 헬스케어

• 의료 상담: 환자의 증상을 기반으로 기본적인 의료 상담을 제공하고, 적절한 의료 서비스를 안내할 수 있습니다. 아직 의사나 약사처럼 전문적인 지식을 진단하는 단계에 이르지는 않지만 향후 기술이 발전이 된다면 환자 맞춤형 의료서비스를 제공할 수 있는 날도 도래할 것 같습니다. 
• 의료 기록 관리: 환자의 의료 기록을 정리하고, 필요한 정보를 빠르게 검색할 수 있도록 도울 수 있습니다.

4. 코딩 및 소프트웨어 개발

• 코드 작성 및 디버깅: 프로그래머에게 코드 작성, 문제 해결, 코드 리뷰 등을 지원하여 개발 속도를 높입니다.
• 자동화 스크립트 생성: 반복적인 작업을 자동화하는 스크립트를 생성하여 업무 효율성을 높입니다.

5. 새로운 창작물 생성

• 음악 및 예술: GPT는 단순한 정보처리나 제공에서 그치지 않고 인간의 고유능력으로 여겨졌던 '창작'에도 도움을 줄 수 있습니다. 구체적으로 노래 가사 작성이나 미술 작품 아이디어 제공 등 창의적인 작업에 활용될 수 있습니다.
• 게임 개발: 게임 스토리라인을 작성하거나 캐릭터의 대화를 생성하는 등 게임 개발 과정에서 활용될 수 있습니다.

현재 챗 GPT는 무료 버전과 유료 버전을 대중들에게 공개하고 있습니다. 무료버전으로는 GPT3.5를 이용할 수 있고 월 $20의 유료 구독서비스를 통해서는 GPT4와 최근에 출시된 GPT 4 Pro를 이용할 수 있습니다. 하나의 구독 서비스로 PC와 모바일에서 모두 사용이 가능해 발전된 AI의 기술들을 사용하고 싶으신 분들은 유료서비스를 구독하시면 큰 도움이 될 수 있습니다. 아래 링크된 챗GPT 공식 사이트에서 구독 서비스를 이용할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

지금까지 간단히 챗GPT가 무엇이고 어떻게 작동되며 우리가 활용할 수 있는 방안에 대해 살펴보았습니다.

AI의 기술은 우리가 상상한 것보다 훨씬 더 빨리 현실로 다가오는 것 같습니다. 하루빨리 이에 관심을 갖고 이용할 수 있는 능력이 더 커진다면 컴퓨터, 휴대폰처럼 인간에게 큰 도움이 될 수 있는 기술로 자리매김하리라 확신합니다.